Статистическое прогнозирование прибыли на основе экстрополяции рядов динамики
Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений.
Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи создают базу для прогнозирования, т.е. для определения ориентировочных размеров явлений в будущем. Для этого используют метод экстраполяции.
Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Поскольку в действительности тенденция развития не остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, следует рассматривать как вероятностные оценки.
Экстраполяцию рядов динамики осуществляют различными способами, например, экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим формулам. Зная уравнение для теоретических уровней и подставляя в него значения t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t вероятностные.
На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками.
Для определения границ интервалов используют формулу:
(26)
где tα - коэффициент доверия по распределению Стьюдента;
(27)
где - остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда, скорректированное по числу степеней свободы (п - т);
п - число уровней ряда динамики;
т - число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой т = 2).
Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления:
(28)
Для выравнивания ряда используется линейная трендовая модель - уравнение прямой
= а0 + а1t
а0 и а1 вычисляются по формулам
а0 = (29)
а1 = (30)
Таблица 9 Вспомогательная таблица для прогнозирования прибыли на основе экстраполяции
Год |
прибыль, у |
к |
t |
у∙t |
yi - (yi - )2 | |||
1998 |
423 |
1 |
-9 |
-3807 |
81 |
384.96 |
38.04 |
1447.04 |
1999 |
438 |
2 |
-7 |
-3066 |
49 |
432.88 |
5.12 |
26.21 |
2000 |
493 |
3 |
-5 |
-2465 |
25 |
480.8 |
12.2 |
148.84 |
2001 |
532 |
4 |
-3 |
-1596 |
9 |
528.72 |
3.28 |
10.76 |
2002 |
563 |
5 |
-1 |
-563 |
1 |
576.64 |
-13.64 |
186.05 |
2003 |
608 |
6 |
1 |
608 |
1 |
624.56 |
-16.56 |
274.23 |
2004 |
635 |
7 |
3 |
1905 |
9 |
672.48 |
-37.48 |
1404.75 |
2005 |
546 |
8 |
5 |
2730 |
25 |
720.4 |
-174.4 |
30415.36 |
2006 |
875 |
9 |
7 |
6125 |
49 |
768.32 |
106.68 |
11380.62 |
2007 |
893 |
10 |
9 |
8037 |
81 |
816.24 |
76.76 |
5892.09 |
Итого: |
6006 |
- |
0 |
7908 |
330 |
6006 |
0 |
51185.95 |
Другое по экономике
Метод группировок в статистике, его значение в использовании социально-экономических явлений по материалам ОАО Ливенский завод противопожарного машиностроения
Данная курсовая работа выполнена по теме: «Метод
группировок в статистике, его значение в исследовании социально-экономических
явлений». Вопросы, связанные с этой тематикой на сегодняшний день стоят
довольно остро, так как можно группи ...