• Главная
  • Трудовые ресурсы
  • Малые предприятия
  • Использование ресурсов
  • Фирма и рынок
  • Инвестиции в инновации

Главное меню

  • Главная
  • Исследование использования трудовых ресурсов
  • Планирование основных показателей деятельности предприятия
  • Интеграция малых предприятий в современный рыночный бизнес
  • Эффективное и неэффективное использование ресурсов
  • Фирма и рынок
  • Экономическая эффективность инвестиций в инновации
  • Потребительский выбор и теории полезности
  • Повышение качества продукции
  • Экономические исследования

Статистическое прогнозирование прибыли на основе экстрополяции рядов динамики

Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений.

Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи создают базу для прогнозирования, т.е. для определения ориентировочных размеров явлений в будущем. Для этого используют метод экстраполяции.

Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Поскольку в действительности тенденция развития не остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, следует рассматривать как вероятностные оценки.

Экстраполяцию рядов динамики осуществляют различными способами, например, экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим формулам. Зная уравнение для теоретических уровней и подставляя в него значения t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t вероятностные.

На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками.

Для определения границ интервалов используют формулу:

(26)

где tα - коэффициент доверия по распределению Стьюдента;

(27)

где - остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда, скорректированное по числу степеней свободы (п - т);

п - число уровней ряда динамики;

т - число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой т = 2).

Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления:

(28)

Для выравнивания ряда используется линейная трендовая модель - уравнение прямой

= а0 + а1t

а0 и а1 вычисляются по формулам

а0 = (29)

а1 = (30)

Таблица 9 Вспомогательная таблица для прогнозирования прибыли на основе экстраполяции

Год

прибыль, у

к

t

у∙t

yi - (yi - )2

1998

423

1

-9

-3807

81

384.96

38.04

1447.04

1999

438

2

-7

-3066

49

432.88

5.12

26.21

2000

493

3

-5

-2465

25

480.8

12.2

148.84

2001

532

4

-3

-1596

9

528.72

3.28

10.76

2002

563

5

-1

-563

1

576.64

-13.64

186.05

2003

608

6

1

608

1

624.56

-16.56

274.23

2004

635

7

3

1905

9

672.48

-37.48

1404.75

2005

546

8

5

2730

25

720.4

-174.4

30415.36

2006

875

9

7

6125

49

768.32

106.68

11380.62

2007

893

10

9

8037

81

816.24

76.76

5892.09

Итого:

6006

-

0

7908

330

6006

0

51185.95

Перейти на страницу: 1 2 3


Другое по экономике

Экономика России во второй половине XVIII века
Экономика и государство России второй половины XVIII века характеризуются, прежде всего, сменой приоритетов, связанных с капитализацией производства. Проблема перехода России от феодальной формации к капиталистической сложна и многопла ...


Copyright www.actualeconomic.ru| Актуально о экономике | 2023